先端技術講座転職支援サービス

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AIエンジニアのスキルを身に付け、

資格取得と
キャリアUP転職を実現!

約100万人のエンジニア育成を支援してきたアイスタディの
新サービス「iStudy Academy」は、
先端スキルの習得コースと転職支援で、
あなたの活躍機会を引き寄せます。
自動運転や画像認識など様々な分野で応用される
ディープラーニング技術を習得し、大きく飛躍してみませんか。

転職成功時には受講料全額が返金される制度があります。

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3ヵ月で「現場で潰しがきく」ディープラーニング講座とは?

本講座は、AI、IoTなど最先端の技術分野に特化した研修で定評がある株式会社ナトフとの共催により提供する
ディープラーニングを実装するエンジニアの技能を習得するための講座です。
数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学びます。
現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身につけることがゴールです。

この講座の2つの強み

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その1

日本ディープラーニング協会主催の
AI資格試験にも対応

本講座は日本ディープラーニング協会のDeep Learning資格試験(E資格)の受験に必要な、協会認定の講座プログラムです。
E資格(2018年9月29日(土))を受験するためには、協会認定プログラムの受講と修了認定が必須となります。

E資格とは

東京大学松尾豊特任准教授が理事長を務め、日本や世界のAI技術を牽引する企業が監修・協賛する高度なAI技術者を証明する資格です。

日本初 AI資格試験に対応

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その2

実践習得に特化

本講座は現役AIエンジニアが講師を担当します。生の現場での実装課題や、技術課題、開発研究への取り組み方を習得し現場での応用力をつけます。

  • ※応用数学は数学教育の専門家、機械学習は機械学習のAIエンジニアがそれぞれ担当します。
  • ※ディベロップタームの初めに製作課題について発表があります。

講座修了時までに必要な要件を満たして課題を提出していただきます。
また、単に「プログラムが動く」「規定の精度が出た」というレベルではなく、実装過程を説明できるスキルを身につけることができます。

実践習得に特化

JDLAのAI資格試験対応
3ヵ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座

日本ディープラーニング協会 事務局長インタビュー

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最高水準のスキルが身につく

3ヵ月で実践的なスキルを持ったエンジニアになれるカリキュラムを用意しています。
また、現場で潰しが効くよう基礎原理を網羅した内容を習得することができます。

①	応用数学
① 応用数学

AIに必要な応用数学を体系的に学びます。AIエンジニアとして潰しが効くためには、ドメイン(専門領域)や論文の最新情報をキャッチアップする必要があります。それらは数学で書いてあります。この機会に本が読めるようになりましょう。

② 全体像が分かるカリキュラム

基礎ができていないと応用が効かず、一定以上から理解が進まなくなります。全体像が見えていないと膨大なAIの知識の海で迷子になります。本講座では、基礎の繰り返しと全体像の把握、自分の言葉で説明できることを徹底しています。これらができている方は、挫折せずに学習を進めることができます。

②全体像が分かるカリキュラム
①	応用数学
③ 機械学習の基礎

Deep Learningの大本には機械学習があります。そもそも統計分析の基礎手法を知らないままディープラーニングのみ実装できても現場では“潰し”が効きません。どのような手法、どのような時代にも対応できるデータサイエンティスト、AIエンジニアとして活躍するために、本講座では機械学習の基礎もしっかりと固めていただきます。

④ ディープラーニング

メインのディープラーニングです。実践演習と課題を中心とした講義です。一方で基礎原理の深い理解と網羅的な把握を目指します。Tensor FlowやKerasなど特定の環境やツールのみで実装できるのではなく、どのような環境でも対応できる力を身につけます。

<製作課題に挑戦します>

全員に製作課題を提出していただきます。オンラインで参加の方も課題提出が必要です。

①	応用数学

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3ヵ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座

4Lesson ベーシックターム

応用数学・機械学習・ディープラーニングの全体像を学び、AIエンジニア、データサイエンティストとしての基礎力を身につけます。

学べるスキル
線形代数/確率統計 詳細はこちら
機械学習の基礎
業務に必要なデータ処理など現場での実装手法もここで学べます。詳細はこちら
ディープラーニングの全体像と順伝播 詳細はこちら

8Lesson ディベロップターム

ディープラーニングの実践課題を中心とした講義となります。
一方で基礎原理の深い理解と網羅的な把握を目指します。

出席日数と到達度により高度な実装技術を有するAIエンジニアの証明としてDeep Learning協会認定講座の修了証を発行します。

学べるスキル
ディープラーニング/生成モデル/自己符号化器/強化学習
RNN時系列など様々なデータの取り扱い/LSTMと自然言語処理/現場での考え方
詳細はこちら
8Lesson ディベロップターム
ディベロップターム 講師紹介

株式会社ウォーカー 最高執行責任者/諸富 氏

略歴
青森県生まれ
  • AI関連のプロジェクト
  • 衛星画像の船検知ツールの作成
  • 衛星画像を活用した、固定資産調査ツールの作成
  • ドローンからのキャベツ検知の研究
  • 公営競技の予想AIの研究・開発
  • 表情検知システムの作成
  • 顔の分析システムの作成
  • 音声認識システムの作成
受賞歴
  • 経済産業省 異能ジェネレーションアワード 協力協賛企業 特別賞受賞
  • Challenge Cup Japan 2017 東日本大会出場
出演メディア
  • BS-TBS 夢の鍵
  • ※担当講師は変更となる場合があります。あらかじめご了承ください。
  • ※応用数学や機械学習の講師はそれぞれのスペシャリストが担当する場合があります。
  • ※メイン講師は相応のAI実務経験と力量のある講師陣が担当します。

※学べる内容は2018年5月1日時点の予定です。資格試験内容や、講義の状況に応じ変更する場合や実施しない場合があります。予めご了承ください。

受講料

35万円(税別)

  • ※オンライン受講の場合も、受講料金はオンサイトと同額です。また、修了認定もオンサイトと同様に取得可能です。
  • ※ディベロップタームのみご受講の場合は、25万円となります。(ベーシックタームの受講免除テストを受けていただきます)
  • ※クレジット決済対応

<iStudy Academyの転職支援サービスを通じて、転職が決まった方には、受講料全額を返金いたします。>

  • ※受講料の全額返金については利用規約でご確認ください。

iStudy Academy転職支援サービス

転職支援サービスをご利用になるには、本講座申込のほかに、履歴書・職務経歴書・スキルシートのご提出が必要です。詳細については、ご登録後にご案内いたします。

<6月開講日程>

ベーシックターム

日程 時間1 時間2 各日合計時間
6月24日(日) 10:00~13:00 14:00~17:00 6時間(昼休憩1時間)
7月8日(日)

ディベロップターム

日程 時間1 時間2 各日合計時間
7月22日(日) 10:00~13:00 14:00~17:00 6時間(昼休憩1時間)
8月5日(日)
8月19日(日)
9月2日(日)

※日程や時間は予定です。変更になる場合がありますのであらかじめご了承下さい。

受講形式

本講座は、オンサイトで実施します。
遠方にお住まいの方などは、オンラインでも受講していただけます。(詳細についてはご希望の方にご案内いたします)

講座実施会場

巣鴨第一ビル
【Study AI研修室】
豊島区巣鴨2-11-5
JR巣鴨駅徒歩4分 三田線巣鴨駅徒歩3分

  • ※会場は運営の都合により変更になる場合があります。
定員

20名
最小遂行人数7名

申込締切

6月15日(金)18時
ただし、それ以前に定員に達した場合は、その時点で締め切りとさせていただきます。

持ち物

ノートPC

講座の対象者
  • 高校数学の知識がある方
  • プログラミング実務経験がある方
  • 講座以外での学習時間が一月あたり30時間以上を確保できる方
<プログラミングや数学の知識が不足する方へ>
  • 高校数学やプログラミングの知識が不足する方も講義期間中に不足範囲をカバーできる場合はご参加いただけます。追加で相応時間の自習時間の確保が必要です。
  • 個人の状況により受講いただけるかを事前にご相談の上ご検討いただきます。合同説明会でなく個別受講相談(兼説明会)をお申込みください。詳細はこちら
  • 講座以外での学習時間が一月あたり30時間以上を確保できる方
備考
  • 復習(欠席)用として、講義動画を講義後2日以内に限定公開いたします。
  • 本コースの有効受講期間は、初回講義日の2018年6月24日~修了テスト再受験期限の2019年3月1日までとします。
    ただし、リアルタイム講義は、上記日程以外には実施されません。また、復習(欠席)用の講義動画の公開は各講義日の1か月後まで、チャットでの質問対応期間は最終講義日の28日後までです。
無料説明会日程
  • 5月19日(土)11:00-12:00
  • 5月23日(水)19:30-20:30
  • 5月30日(水)19:30-20:30
  • 6月9日(土)11:00-12:00
  • 6月13日(水)19:30-20:30
<説明会会場>

アイスタディ株式会社目黒オフィス
品川区上大崎2丁目25−2 新目黒東急ビル 14階
Tel 03-6683-3015
JR・私鉄・地下鉄 目黒駅西口より 徒歩3分
※スターバックスコーヒー目黒店がビル1階にございます。

  • ※日程が合わない場合やご希望の場合、個別受講相談(無料)も対応しております。
     特にプログラミングや数学の基礎力に不安がある方は、個別受講相談にて学習計画を検討してから受講をお申込みください。
  • ※Web会議システムによる遠隔での個別受講相談も可能です。

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よくある質問

Q. 全くの初心者ですが大丈夫でしょうか?

A. AIは基礎から学びますので大丈夫です。但し本講座は上級者向けなのでプログラミングスキルと高校までの数学の知識が必要です。もしも不安な場合は個別受講相談にてヒアリングや補講のご相談も受け付けております。

Q. どのくらいの学習時間の確保が必要ですか?

A. 個人差がありますが、特に予備知識がない場合は毎月30時間の予習復習時間を確保してください。

Q. 講義の間が空いていますが質問が可能ですか?

A. チャットシステムで質問が可能です。質疑内容は受講者全員に公開されますから、積極的にご質問を いただくと他の受講者の疑問点も解消されます。質問は順番に回答されます。(無料)
試験前など個別の優先質問オプションもご用意可能です。(有料)

Q. 修了証が受け取れるかが心配です。

A. 講義にしっかりと出席いただければ大丈夫です。そのうえで十分な予習復習時間を確保いただければ受講者全員に修了証を受け取っていただきたいという方針で組み立てております。ご安心ください。
勿論、「テスト」や「課題」の規定の基準を満たす必要がありますが、万一不合格の場合も講座終了後6ヵ月間は再テスト(2回まで)により修了証の発行が可能です。(再テストは別途2万円/回・税別)

Q.Windows PCでも受講可能ですか?

A. WindowsPC(通常のCPU)でも受講いただけます。

Q. ほとんどの内容は把握しているのですが上級者割引がありますか?

A. 既に現場で実装経験がある方は5万円割引となります。お申込み時にポートフォリオや実績など客観的に実力が確認できる方が対象となります。希望される方は、まずは、お申込みフォームの備考欄にてご希望をお伝えください。

Q. 対象者の範囲が広いので講義のレベルが実際はどの程度か心配です。

A. 「現場の実作業に近いレベル」となります。講義時に高校数学の範囲やプログラミング実務経験者であれば問題にならないエラー解決やPC操作についてのフォローはできません。また、数理的な理解も体系的に学びますが現場での問題解決にあまり使わない場合は知識レベルに留めております。

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