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まだ十分間に合う!2月E資格試験

現場で潰しが効く
ディープラーニング講座オンライン

製作課題の評価や、質問への対応なども通学制講座とほぼ遜色ないように盛り込んだ
eラーニングと通学制コースの『いいとこどり』を実現したコースです

第1回 E資格試験 合格率88.9%の講座をオンライン化
JDLA認定プログラム
転職成功時には受講料全額が返金される制度があります。
  • いつでもどこでも学びやすいオンラインコース+転職支援サービス
  • KaggleMaster取得者など、第一線で活躍するAIエンジニアが動画解説
  • E資格取得に必要なコンテンツをすべて網羅したコースをリーズナブルな受講料で

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オンラインでAIエンジニアのスキルを身に付け
E資格取得とキャリアUP転職を実現!

iStudy ACADEMYの転職支援サービスを通じて転職が決まった方には、受講料全額を返金いたします。

  • ※受講料の全額返金については利用規約でご確認ください。

講座説明ビデオ

iStudy ACADEMYは、キャリアUP転職を目指す方のための、
先端スキル習得コース
転職支援を組み合わせた総合サービスです。

早期の転職を目指す方から、勉強しながら将来の転職について検討していきたい方まで、
幅広い方にご利用いただけます。

2019年2月実施試験対応 JDLA認定プログラム

「現場で潰しが効く」ディープラーニング講座とは?

本コースは、AI、IoTなど最先端の技術分野に特化した研修で定評がある株式会社ナトフとの共催により提供します。
目的はディープラーニングを実装するエンジニアの技能の習得。
数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学んでいきます。
現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身につけることがゴールです。

そして、日本ディープラーニング協会(JDLA)のE資格試験受験のために
受講が必要なプログラムとしての認定も受けており、2018年9月に実施された第1回目の同試験では、
全受験者の合格率が69.4%のところ、
当時通学制のカリキュラムで学んだiStudy ACADEMY受講者の合格率は88.9%に上りました。
そのカリキュラムをいつでもどこでも受講できるようオンライン化する一方、
製作課題の提出と評価や、質問への対応なども通学制講座とほぼ遜色ないように盛り込んだ
eラーニングと通学制コースの「いいとこどり」を実現したのが本コースです。

受講者の声

膨大なAI領域でしたが、自己学習すべき指針がわかった。簡素な入門書で予習をしていたが、それでは実力が不足していることに気が付けた。
また、製作課題を作成するために必要な知識が自然と身についた点がよかった。

30代サポートエンジニア

ディープラーニング技術との付き合い方を学べたのは大きいと思いました。分析やソフトウェアの機能の一部として組み込み活かしていけたらと思います。

40代エンジニア

単元ごとに異なる多くのソース上の実装パターンを確認、理解できたのが良かった。

20代エンジニア

今まで本を読んだだけの知識だったが、演習を通して理解を深めることができた。
実際にビジネスの場で活躍されている方が講師をされていて実務的な話を聞けた。

40代 管理系

理論ベースでの実装手法を学べた事で、何故そういった手法が使われるのか理解を深めることができた。モチベーションを高めるよいキッカケになった。

30代エンジニア

最先端の技術について学習ができ、とても価値のある講座でした。
演習が豊富なので、学習が定着しやすかったです。

20代エンジニア

元々統計学や機械学習についての興味はあったものの、独学では限界を感じており、またとりわけ深層学習については近年のトレンドであり、将来性を感じていたため受講を決めた。
製作課題に取り組むことによって、自作のニューラルネットワークモデルを実装することができた。

20代エンジニア

コースの3つの特長

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その1

日本ディープラーニング協会主催の
AI資格試験にも対応

本コースは日本ディープラーニング協会(JDLA)のDeep Learning資格試験(E資格)の受験に必要な、協会認定のプログラムです。
E資格(2019年2月23日(土))を受験するためには、協会認定プログラムの受講と修了認定が必須となります。

E資格とは

東京大学松尾豊特任准教授が理事長を務め、日本や世界のAI技術を牽引する企業が監修・協賛する高度なAI技術者を証明する資格です。

日本初 AI資格試験に対応

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その2

実践習得に特化

生の現場での実装課題や、技術課題、開発研究への取り組み方を習得し現場での応用力をつけます。現役のAIエンジニアが貴方からの質問に回答するとともに、製作課題の評価を行います。
また、単に「プログラムが動く」「規定の精度が出た」というレベルではなく、実装過程を説明できるスキルを身につけることができます。

実践習得に特化

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その3

eラーニングと通学講座の
良いとこ取りをしたオンラインコース

これまでに延べ430社77万人の利用実績があるアイスタディの学習管理システム(iStudy LMS)で、いつでもどこでも講義動画、テスト、演習に取り組んでいただけます。通学講座と違って、分からない個所も分かるまで繰り返しの学習が可能です。
また、質問対応や製作課題の評価も含まれており、通学講座と比べても遜色ありません。

eラーニングと通学講座の良いとこ取りをしたオンラインコー

JDLAのAI資格試験対応
3ヵ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座

日本ディープラーニング協会 事務局長インタビュー

※2018年6月に収録されたものです。

インタビューより抜粋

岡田事務局長に、iStudy ACADEMYの転職支援サービスについて印象を聞いてみました。
「ただ勉強して資格を取るだけではだめで、まさに転職していただいたり、ディープラーニングを活用して産業の中にどんどんそれを組み込んでいっていただきたいと思っています。なので、ここ(転職支援)までが付いているという事は非常に素晴らしいことだなと思います。
また、今の協会は賛助会員の皆様によって支えていただいている部分もあるんですけれども、非常に社会的なニーズも高いですね。採用したいというニーズが高いので、そういったところにもかなりこれはマッチしていくものになるのではないかと考えます」

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実践的かつE資格合格に必要なスキルが身につく

実践的なスキルを持ったエンジニアになれるカリキュラムを用意しています。
また、現場で潰しが効くよう基礎原理を網羅した内容を習得することができます。

①	応用数学
① 応用数学

AIに必要な応用数学を体系的に学びます。AIエンジニアとして潰しが効くためには、ドメイン(専門領域)や論文の最新情報をキャッチアップする必要があります。それらは数学で書いてあります。この機会に本が読めるようになりましょう。

② 機械学習の基礎

Deep Learningの大本には機械学習があります。そもそも統計分析の基礎手法を知らないままディープラーニングのみ実装できても現場では“潰し”が効きません。どのような手法、どのような時代にも対応できるデータサイエンティスト、AIエンジニアとして活躍するために、本講座では機械学習の基礎もしっかりと固めていただきます。

①	応用数学
①	応用数学
③ ディープラーニング

メインのディープラーニングです。実践演習と課題を中心とした講義です。一方で基礎原理の深い理解と網羅的な把握を目指します。Tensor FlowやKerasなど特定の環境やツールのみで実装できるのではなく、どのような環境でも対応できる力を身につけます。

<製作課題に挑戦します>

全員に製作課題を提出していただきます。

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現場で潰しが効くディープラーニング講座(オンライン)

コース概要

コース目標 ディープラーニングを実装するエンジニアの技能を習得する。
現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身に付ける。
前提知識・経験 高校数学までの数学知識、2年程度以上のプログラミング実務経験(言語は問いません)
※高校までの数学知識が不足する方は、必ず最初にお渡しする予習教材でしっかりと学習してください。
※プログラミングの実務経験がない方でも、会社の研修や自己啓発で基礎文法を学ばれた方はスキルによりご受講可能です。
ライセンス期間 180日
※質問対応および修了認定については、別途締切があります(後述)
標準学習期間 2~3ヵ月
受講料 一般受講料:313,200円(税込)
iStudy ACADEMY登録者 受講料:199,800円(税込)
内容
  • ・環境構築説明/予習教材(高校数学復習、Pythonによる微積分の復習、Numpyの復習、順伝播、逆伝播基礎)
  • ・講義動画(約30時間)
    -応用数学
    -機械学習
    -深層学習(前編・後編)
    ※通学講座の録画映像からライブ講義に近い映像となります。その為、演習時間も想定した合計時間となりますので予めご了承ください。
  • ・演習問題200問以上(解説付き)(E資格試験予想問題)
    -サンプルソースコード
    -オンライン質問対応
    -製作課題
    -オンライン質問対応
    -修了認定
    ※学習時間の目安:120時間
    ※動画は実際の講義を受講いただくのと同等のハンズオン体験をしていただく方針で、実際の講義を録画編集し、演習時間なども極力同等に設定しております。演習時間には対応するソースコードで実習を行ってください。
    また、一般の教材ビデオなどと比べ、雑音で音声が聞こえづらい箇所や活舌が悪い箇所、文字が見えづらい箇所もそのままの臨場感で収録しております。見えづらい箇所は配布された資料を確認頂きながら視聴するなどのご対応をよろしくお願い申し上げます。
修了証発行条件 以下の3つの条件を満たすこと。(締切後述)
  • ・応用数学 確認テスト 正答率90%以上
  • ・機械学習 確認テスト 正答率90%以上
  • ・製作課題の合格(製作課題提出から2週間以内に判定)
対応ブラウザ Microsoft Internet Explorer 11(推奨)、10
Microsoft Edge、Google Chrome、Safari(iPadのみ)
※ディスプレイ解像度 1280×1024 ピクセル以上推奨
※スマートフォン端末は動作保障対象外です。iPadのSafariではご利用いただけます。
こんな方におすすめします
  • ・2019年2月開催のE資格取得を目指す方
  • ・ディープラーニングを用いたシステムの開発を手掛けたい方
  • ・ディープラーニングのスキルを習得して次のキャリアを検討したい方

受講料

一般受講料:313,200円(税込)
iStudy ACADEMY登録者 割引受講料:199,800円(税込)

他社の認定コースと比べてみてください。
応用数学・機械学習・深層学習の講義、E資格認定プログラム修了認定まで、すべてが揃っての価格です!

iStudy ACADEMYの転職支援サービスを通じて、転職が決まった方には、
受講料全額を返金いたします。

オンラインコースに転職支援サービスが付帯しているのはiStudy ACADEMYだけ!!(2018年10月現在)

  • ※受講料の全額返金については利用規約でご確認ください。
  • ※学べる内容・価格等は2018年10月20日時点のものです。資格試験内容や、状況に応じ変更する場合があります。予めご了承ください。

受講について

受講開始:随時
お申込み手続き完了(受講料お支払い)後、3営業日以内に学習サイトURL、ID、パスワードをお知らせします。
受講申込締切
2018年12月20日(木)24時
コンテンツ配信スケジュール/課題、質問の締切(予定)
※配信後はいつでもオンデマンドでご覧いただけます。確認テストは合格締切日までに合格し、製作課題は提出締切日までに提出していただきます。
日程 内容
11月1日~ -環境構築説明・予習教材(高校数学復習、Pythonによる微積分の復習、Numpyの復習、順伝播、逆伝播基礎)
11月12日~ -応用数学講義、確認テスト
-機械学習講義、確認テスト
-機械学習サンプルソースコード
12月4日~

-深層学習講義 前編
-深層学習講義 後編
-演習問題200問以上
-深層学習サンプルソースコード

※製作課題についてご案内します。
1月31日24時 確認テスト(応用数学、機械学習)合格締切日
製作課題提出締切日
※製作課題の対象範囲は深層学習講義 前編までです。
※2月23日のE資格試験受験のためには1月31日が締切となります。
※この期限に間に合わなかった場合でも、2月17日24時までにテストに合格し、製作課題を提出していただければ修了認定について対応します。(この場合、修了すると、2019年8月以降の試験を受験可能)
2月21日24時 質問最終受付
2月27日24時 質問最終回答日

次回(第2回)のE資格試験は2019年2月23日(土)に実施されます。早く対策を始めるに越したことはありません。できるだけ11月中には学習を開始し、準備を万全にして試験に臨んでください。

無料説明会日程

  • 11月10日(土)11:00-12:00
  • 11月14日(水)19:30-20:30
  • 11月21日(水)19:30-20:30
  • 11月24日(土)11:00-12:00
<説明会会場>

アイスタディ株式会社目黒オフィス
品川区上大崎2丁目25−2 新目黒東急ビル14階
TEL:03-6683-3015
アクセス:JR・私鉄・地下鉄 目黒駅西口より 徒歩1分
●スターバックスコーヒー目黒店がビル1階にございます。

  • ※個別受講相談(無料)も対応しております。
  • ※Web会議システムによる遠隔での個別受講相談も可能です。

転職支援サービス

AI(機械学習、ディープラーニング)、データサイエンス関連の求人を中心にご紹介します。 スキルアップしながら、将来のキャリアについてコンサルタントに相談していただけます。
転職支援サービスのご利用は履歴書・職務経歴書・スキルシートのご提出が必要です。

求人例

募集ポジション 機械学習エンジニア
業務内容 機械学習・ディープラーニング等を活用した、新たなサービスの開発や機能の改善
・画像認識システム開発
・レコメンデーションシステム開発
・チャットボット開発
想定年収 600万~900万
募集ポジション フロントエンドエンジニア
業務内容 対話AIに関するフロントエンド開発
想定年収 500万~800万
募集ポジション サーバーサイドエンジニア
業務内容 対話AIに関するサーバーサイド開発
想定年収 500万~800万
募集ポジション コンピュータビジョンリサーチャー
業務内容 アルゴリズムおよびソフトウェアプロトタイプの設計、実装、評価
想定年収 500万~800万
募集ポジション システムエンジニア
業務内容 医療・介護・子育て分野におけるアプリケーション開発・運用全般
要件定義・設計・開発・テスト・インフラ構築・運用
想定年収 350万~800万
募集ポジション データサイエンティスト(未経験歓迎求人)
業務内容 データクレンジング、アルゴリズム実装、分析フローの実装
想定年収 300万~650万
募集ポジション データサイエンティスト
業務内容 データ分析。機械学習やAIを活用した顧客へのソリューション提供
想定年収 600万~1,000万
募集ポジション AI開発エンジニア
業務内容 顧客のニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析
想定年収 600万~1,000万

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よくある質問

Q. 全くの初心者ですが大丈夫でしょうか?

A. AIは基礎から学びますので大丈夫です。但し、カリキュラム構成上、プログラミング経験と高校数学の知識が必要です。知識や経験が不足している方は、本コースに含まれる予習講義でしっかりと学習してください。もしも不安な方は個別受講相談を承ります。

Q. 修了できるか心配です。

A. コースをしっかりと受講・学習いただければ修了基準に到達するという方針で組み立てております。ご安心ください。

Q. どのくらいの学習時間の確保が必要ですか?

A. 個人差がありますが、コース修了に向けて、120時間程度の学習が必要です。

Q. 質問は可能ですか?

A. 制限なく可能です。担当者が1週間に一度取りまとめて回答します。質疑内容は受講者全員に公開されますから、積極的にご質問をいただくと他の受講者の疑問点も解消されます。なお、応用数学の講義動画に入る前の予習教材(環境設定、高校数学等)に関しては、質問の対象外です。

Q. G検定というジェネラリスト向けの検定試験もあるようですが、いきなりE資格を狙っても大丈夫ですか?

A. エンジニアとしてのプログラミングや開発の実務経験が2年程度以上ある方であれば、E資格にも無理なくチャレンジしていただけるかと思います。一方、エンジニアとしての実務経験があまりない方はG検定から始めていただき、Pythonなどの言語の基本文法を習得したうえで、E資格に挑戦してみることをおすすめします。

Q.Windows PCでも受講可能ですか?

A. WindowsPC(通常のCPU)でも受講いただけます。

Q. 対象者の範囲が広いので講義のレベルが実際はどの程度か心配です。

A. 「現場の実作業に近いレベル」となります。講義時に高校数学の範囲やプログラミング実務経験者であれば問題にならないエラー解決やPC操作についてのフォローはできません。また、数理的な理解も体系的に学びますが現場での問題解決にあまり使わない場合は知識レベルに留めております。

Q. eラーニング教材はスマホで受講できますか?

A. iStudy LMSは、スマートフォン端末でのご利用は動作保障対象外です。iPadのSafariではご利用いただくことが可能です。

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